Anwendung herunterladen
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Berechne die Levenshtein-Distanz nach Unicode-Codepunkten ohne Zeichenfolgen zu normalisieren. Prüfe leeren Text, einen Emoji-Austausch und zusammengesetzte oder zerlegte Formen, ohne visuelle Gleichheit zu behaupten.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Wählen Sie einen kompatiblen Endpunkt. Verfügbare Werkzeuge und Antwortqualität hängen vom konfigurierten Modell und Server ab.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen.
def edit_distance(a, b):
if not isinstance(a, str) or not isinstance(b, str):
raise ValueError("text.required")
previous = list(range(len(b) + 1))
for i, left in enumerate(a, 1):
current = [i]
for j, right in enumerate(b, 1):
current.append(min(current[-1] + 1, previous[j] + 1,
previous[j - 1] + (left != right)))
previous = current
return previous[-1]Vor dem Anwenden prüfen. Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.