Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Levenshtein-Editierdistanz
01
Berechne die Levenshtein-Distanz nach Unicode-Codepunkten ohne Zeichenfolgen zu normalisieren.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Levenshtein-Editierdistanz
● ● ●GlyphMetrum●
Arbeitsabläufe · Levenshtein-Editierdistanz ×
def edit_distance(a, b):
if not isinstance(a, str) or not isinstance(b, str):
raise ValueError("text.required")
previous = list(range(len(b) + 1))
for i, left in enumerate(a, 1):
current = [i]
for j, right in enumerate(b, 1):
current.append(min(current[-1] + 1, previous[j] + 1,
previous[j - 1] + (left != right)))
previous = current
return previous[-1]✳Berechne die Levenshtein-Distanz nach Unicode-Codepunkten ohne Zeichenfolgen zu normalisieren.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung