Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Distância de edição de Levenshtein
01
Calcule a distância Levenshtein por pontos de código Unicode sem normalizar strings.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Distância de edição de Levenshtein
● ● ●GlyphMetrum●
Fluxos de trabalho · Distância de edição de Levenshtein ×
def edit_distance(a, b):
if not isinstance(a, str) or not isinstance(b, str):
raise ValueError("text.required")
previous = list(range(len(b) + 1))
for i, left in enumerate(a, 1):
current = [i]
for j, right in enumerate(b, 1):
current.append(min(current[-1] + 1, previous[j] + 1,
previous[j - 1] + (left != right)))
previous = current
return previous[-1]✳Calcule a distância Levenshtein por pontos de código Unicode sem normalizar strings.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente