Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Distance d’édition de Levenshtein
01
Calculez la distance Levenshtein par points de code Unicode sans normaliser les chaînes.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Distance d’édition de Levenshtein
● ● ●GlyphMetrum●
Méthodes de travail · Distance d’édition de Levenshtein ×
def edit_distance(a, b):
if not isinstance(a, str) or not isinstance(b, str):
raise ValueError("text.required")
previous = list(range(len(b) + 1))
for i, left in enumerate(a, 1):
current = [i]
for j, right in enumerate(b, 1):
current.append(min(current[-1] + 1, previous[j] + 1,
previous[j - 1] + (left != right)))
previous = current
return previous[-1]✳Calculez la distance Levenshtein par points de code Unicode sans normaliser les chaînes.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail